L’algorithme MuMBo est un algorithme d’apprentissage multivue proposé par Sokol Koço et Cécile Capponi de l’éQuipe AppRentissage et MultimediA (QARMA) dans la publication A boosting approach to multiview classification with cooperation et la thèse Tackling the uneven views problem with cooperation based ensemble learning methods.
La cellule développement technologique s’est appuyé sur ces publications et les prototypes existants pour développer une implémentation finalisée et optimisée de l’algorithme MuMBo en Python et permettre sa large diffusion. Elle sera bientôt diffusée sous la forme d’un paquet Python nommé multimodalboost disponible sous licence LGPLv3.
