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	<title>Projets passés &#8211; Cellule développement technologique</title>
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	<description>Laboratoire d’Informatique et Systèmes (LIS)</description>
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	<title>Projets passés &#8211; Cellule développement technologique</title>
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	<item>
		<title>multimodalboost</title>
		<link>https://developpement.lis-lab.fr/?p=144</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florent Jaillet]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 04 Apr 2017 07:12:15 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Projets passés]]></category>
		<category><![CDATA[Apprentissage]]></category>
		<category><![CDATA[MuMBo]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
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					<description><![CDATA[L&#8217;algorithme MuMBo est un algorithme d&#8217;apprentissage multivue proposé par Sokol Koço et Cécile Capponi de l&#8217;éQuipe AppRentissage et MultimediA (QARMA) dans la publication A boosting approach to multiview classification with cooperation et la thèse Tackling the uneven views problem with cooperation based ensemble learning methods. La cellule développement technologique s’est appuyé sur ces publications et… <span class="read-more"><a href="https://developpement.lis-lab.fr/?p=144">Read More: multimodalboost &#187;</a></span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>L&rsquo;algorithme <strong>MuMBo</strong> est un algorithme d&rsquo;apprentissage multivue proposé par Sokol Koço et <a href="http://pageperso.lif.univ-mrs.fr/~cecile.capponi/doku.php">Cécile Capponi</a> de l&rsquo;<a href="http://www.lif.univ-mrs.fr/recherche/equipes/4/presentation">éQuipe AppRentissage et MultimediA</a> (QARMA) dans la publication <a href="https://hal.archives-ouvertes.fr/hal-00596885v1"><em>A boosting approach to multiview classification with cooperation</em></a> et la thèse <a href="http://www.theses.fr/2013AIXM4101"><em>Tackling the uneven views problem with cooperation based ensemble learning methods</em></a>.</p>
<p>La cellule développement technologique s’est appuyé sur ces publications et les prototypes existants pour développer une implémentation finalisée et optimisée de l’algorithme MuMBo en Python et permettre sa large diffusion. Elle sera bientôt diffusée sous la forme d&rsquo;un paquet Python nommé <strong>multimodalboost</strong> disponible sous licence LGPLv3.</p>
<p><img fetchpriority="high" decoding="async" class="wp-image-145 aligncenter" src="https://developpement.lif.univ-mrs.fr/wp-content/uploads/2017/04/mumbo-300x207.png" alt="" width="532" height="367" srcset="https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2017/04/mumbo-300x207.png 300w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2017/04/mumbo-768x531.png 768w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2017/04/mumbo-1024x708.png 1024w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2017/04/mumbo-660x456.png 660w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2017/04/mumbo.png 1392w" sizes="(max-width: 532px) 100vw, 532px" /></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>MinCoverPetri</title>
		<link>https://developpement.lis-lab.fr/?p=130</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florent Jaillet]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 07 Oct 2016 13:56:46 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Projets passés]]></category>
		<category><![CDATA[C++]]></category>
		<category><![CDATA[Petri]]></category>
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					<description><![CDATA[Dans le cadre des recherches de Pierre-Alain Reynier de l&#8217;équipe Modélisation et Vérification (MOVE) ayant abouti à la publication Minimal Coverability Set for Petri Nets: Karp and Miller Algorithm with Pruning, un prototype d&#8217;outil de calcul de l&#8217;ensemble minimal de couverture de réseaux de Petri a été développé en Python. La cellule développement technologique s&#8217;est appuyée… <span class="read-more"><a href="https://developpement.lis-lab.fr/?p=130">Read More: MinCoverPetri &#187;</a></span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>Dans le cadre des recherches de <a href="http://pageperso.lif.univ-mrs.fr/~pierre-alain.reynier/">Pierre-Alain Reynier</a> de l&rsquo;équipe<a href="http://www.lif.univ-mrs.fr/recherche/equipes/2/presentation"> Modélisation et Vérification</a> (MOVE) ayant abouti à la publication <em><a href="http://dx.doi.org/10.3233/FI-2013-781">Minimal Coverability Set for Petri Nets: Karp and Miller Algorithm with Pruning</a></em>, un prototype d&rsquo;outil de calcul de l&rsquo;ensemble minimal de couverture de réseaux de Petri a été développé en Python.</p>
<p>La cellule développement technologique s&rsquo;est appuyée sur cette publication et ce prototype pour développer <a href="http://dev.pages.lis-lab.fr/mincoverpetri/">MinCoverPetri</a>, une implémentation optimisée de l&rsquo;algorithme de calcul de l&rsquo;ensemble minimal de couverture de réseaux de Petri. Cette implémentation est distribuée sous licence libre GPLv3+ et son code source est disponible <a href="https://gitlab.lis-lab.fr/dev/mincoverpetri">ici</a>.</p>
<p><img decoding="async" class="wp-image-131 aligncenter" src="https://developpement.lif.univ-mrs.fr/wp-content/uploads/2016/10/petrinet-300x157.png" alt="petrinet" width="545" height="285" srcset="https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/10/petrinet-300x157.png 300w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/10/petrinet.png 599w" sizes="(max-width: 545px) 100vw, 545px" /></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>DataCorrAnalysis</title>
		<link>https://developpement.lis-lab.fr/?p=38</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florent Jaillet]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Mar 2016 11:38:22 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Projets passés]]></category>
		<category><![CDATA[C++]]></category>
		<category><![CDATA[DataCorrAnalysis]]></category>
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					<description><![CDATA[DataCorrAnalysis est un logiciel de calcul et de visualisation de dépendances fonctionnelles dans des bases de données relationnelles en cours de développement par Noël Novelli de l&#8217;équipe Bases de Données Avancées (BDA). La cellule développement technologique a apporté son soutien au projet en développant de nouvelles fonctionnalités dans le logiciel (sauvegarde et cache binaire sur… <span class="read-more"><a href="https://developpement.lis-lab.fr/?p=38">Read More: DataCorrAnalysis &#187;</a></span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>DataCorrAnalysis</strong> est un logiciel de calcul et de visualisation de dépendances fonctionnelles dans des bases de données relationnelles en cours de développement par <a href="http://pageperso.lif.univ-mrs.fr/~noel.novelli/">Noël Novelli</a> de l&rsquo;équipe <a href="http://www.lif.univ-mrs.fr/recherche/equipes/5/presentation">Bases de Données Avancées (BDA)</a>.</p>
<p>La cellule développement technologique a apporté son soutien au projet en développant de nouvelles fonctionnalités dans le logiciel (sauvegarde et cache binaire sur disque des entrées/sorties, comparaison des résultats de dépendances fonctionnelles&#8230;). Ces évolutions ont notamment pour objectif de faciliter la mise en place d&rsquo;une suite de tests du logiciel et de préparer une évolution qui permettrait à terme la diffusion du logiciel.</p>
<p><img decoding="async" class="wp-image-49 size-full aligncenter" src="https://developpement.lif.univ-mrs.fr/wp-content/uploads/2016/03/DataCorrAnalysis.png" alt="DataCorrAnalysis" width="855" height="819" srcset="https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/DataCorrAnalysis.png 855w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/DataCorrAnalysis-300x287.png 300w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/DataCorrAnalysis-768x736.png 768w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/DataCorrAnalysis-660x632.png 660w" sizes="(max-width: 855px) 100vw, 855px" /></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Réservation mémoire et GPU sur la grappe du LIS</title>
		<link>https://developpement.lis-lab.fr/?p=45</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florent Jaillet]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Mar 2016 10:51:24 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Projets passés]]></category>
		<category><![CDATA[OAR]]></category>
		<category><![CDATA[Perl]]></category>
		<category><![CDATA[Slurm]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://developpement.lif.univ-mrs.fr/?p=45</guid>

					<description><![CDATA[Benoît Favre de l&#8217;équipe Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP) a fait remonter le besoin pour les utilisateurs de la grappe de calcul du LIS de pouvoir réserver une quantité de mémoire vive et des ressources GPU données lors du lancement d&#8217;une tâche de calcul. OAR, le gestionnaire de tâches et de ressources… <span class="read-more"><a href="https://developpement.lis-lab.fr/?p=45">Read More: Réservation mémoire et GPU sur la grappe du LIS &#187;</a></span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><a href="http://pageperso.lif.univ-mrs.fr/~benoit.favre">Benoît Favre</a> de l&rsquo;équipe <a href="http://www.lif.univ-mrs.fr/recherche/equipes/6/presentation">Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP)</a> a fait remonter le besoin pour les utilisateurs de la grappe de calcul du LIS de pouvoir réserver une quantité de mémoire vive et des ressources GPU données lors du lancement d&rsquo;une tâche de calcul.</p>
<p><strong><a href="https://oar.imag.fr">OAR</a></strong>, le gestionnaire de tâches et de ressources utilisé sur la grappe, ne permettant pas de gérer ce type de réservation, la cellule développement a étudié la possibilité d&rsquo;étendre <strong>OAR</strong> pour permettre cette gestion.</p>
<p>Devant la trop grande complexité des développements qui seraient nécessaires pour ajouter ces fonctionnalités dans OAR, la cellule a étudié la possibilité d&rsquo;utiliser un gestionnaire alternatif à OAR en réalisant des tests avec <strong><a href="http://slurm.schedmd.com">Slurm</a></strong>.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-77 alignleft" src="https://developpement.lif.univ-mrs.fr/wp-content/uploads/2016/03/Oar_logo.png" alt="Oar_logo" width="291" height="281" srcset="https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/Oar_logo.png 514w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/Oar_logo-300x290.png 300w" sizes="auto, (max-width: 291px) 100vw, 291px" /></p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="size-medium wp-image-128 alignright" src="https://developpement.lif.univ-mrs.fr/wp-content/uploads/2016/03/slurm_logo-300x275.png" alt="slurm_logo" width="300" height="275" srcset="https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/slurm_logo-300x275.png 300w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/slurm_logo.png 436w" sizes="auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px" /></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>Conseil MAD et skmad-suite</title>
		<link>https://developpement.lis-lab.fr/?p=41</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florent Jaillet]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Mar 2016 09:40:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Projets passés]]></category>
		<category><![CDATA[MAD]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<category><![CDATA[skmad-suite]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://developpement.lif.univ-mrs.fr/?p=41</guid>

					<description><![CDATA[MAD (Inpainting of Missing Audio Data) est un projet financé par l&#8217;Agence Nationale de la Recherche (ANR) qui étudie les problèmes de reconstruction de données audio partiellement observées (audio inpainting). Le projet MAD est coordonné par Valentin Emiya de l&#8217;éQuipe AppRentissage et MultimediA (QARMA). Dans une phase initiale, la cellule développement technologique du LIS a… <span class="read-more"><a href="https://developpement.lis-lab.fr/?p=41">Read More: Conseil MAD et skmad-suite &#187;</a></span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong><a href="http://mad.lis-lab.fr">MAD</a></strong> (<em>Inpainting of <strong>M</strong>issing <strong>A</strong>udio <strong>D</strong>ata</em>) est un projet financé par l&rsquo;Agence Nationale de la Recherche (ANR) qui étudie les problèmes de reconstruction de données audio partiellement observées (<em>audio inpainting</em>). Le projet <strong>MAD</strong> est coordonné par <a href="http://pageperso.lif.univ-mrs.fr/~valentin.emiya">Valentin Emiya</a> de l&rsquo;<a href="http://www.lif.univ-mrs.fr/recherche/equipes/4/presentation">éQuipe AppRentissage et MultimediA (QARMA)</a>.</p>
<p>Dans une phase initiale, la cellule développement technologique du LIS a apporté son expertise au projet MAD pour ses développements logiciels, en particulier en conseillant le projet dans les choix d&rsquo;architecture pour les outils d&rsquo;<em>inpainting</em> audio développés en Python pour le projet (<strong>skmad-suite</strong>), avec l&rsquo;objectif d&rsquo;une distribution à terme sous licence libre. Ces outils s&rsquo;appuient notamment sur la bibliothèque <a href="https://developpement.lis-lab.fr/?p=24"><strong>ltfatpy</strong></a> développée conjointement par la <a href="http://labex-archimede.univ-amu.fr/spip.php?id_rubrique=67">cellule développement du Labex Archimède</a> et la cellule développement technologique du LIS.</p>
<p>Dans une deuxième phase, la cellule a participé directement aux développements des outils pour les finaliser et permettre leur diffusion. Pour pouvez retrouver les paquets finalisés (<strong>madarrays</strong>, <strong>pyteuf</strong>, <strong>yafe</strong>) sur cette <a href="https://gitlab.lis-lab.fr/skmad-suite">page</a>.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-52 aligncenter" src="https://developpement.lif.univ-mrs.fr/wp-content/uploads/2016/03/MAD_logo-300x43.png" alt="MAD_logo" width="400" height="58" srcset="https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/MAD_logo-300x43.png 300w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/MAD_logo-768x110.png 768w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/MAD_logo-1024x147.png 1024w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/MAD_logo-660x95.png 660w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/MAD_logo.png 1600w" sizes="auto, (max-width: 400px) 100vw, 400px" /></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>LEXVALF</title>
		<link>https://developpement.lis-lab.fr/?p=4</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florent Jaillet]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Mar 2016 09:15:06 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Projets passés]]></category>
		<category><![CDATA[LEXVALF]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://developpement.lif.univ-mrs.fr/?p=4</guid>

					<description><![CDATA[LEXVALF est un lexique électronique des valences verbales du français en cours de création par André Valli pour l&#8217;équipe Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP). La cellule développement technologique du LIS a repris le suivi technique de la plate-forme en complétant sa base de données de manière à permettre la reprise de l&#8217;alimentation… <span class="read-more"><a href="https://developpement.lis-lab.fr/?p=4">Read More: LEXVALF &#187;</a></span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong><a href="http://lexvalf.lis-lab.fr">LEXVALF</a></strong> est un lexique électronique des valences verbales du français en cours de création par André Valli pour l&rsquo;équipe <a href="http://www.lif.univ-mrs.fr/recherche/equipes/6/presentation">Traitement Automatique du Langage Ecrit et Parlé (TALEP)</a>.</p>
<p>La cellule développement technologique du LIS a repris le suivi technique de la plate-forme en complétant sa base de données de manière à permettre la reprise de l&rsquo;alimentation du lexique.</p>
<p>Ce suivi technique sera poursuivi afin d&rsquo;assurer le bon fonctionnement de la plate-forme jusqu&rsquo;à la finalisation du lexique. La diffusion publique du lexique à moyen terme est également prévue.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-61 aligncenter" src="https://developpement.lif.univ-mrs.fr/wp-content/uploads/2016/03/LEXVALF_example-252x300.png" alt="LEXVALF_example" width="456" height="543" srcset="https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/LEXVALF_example-252x300.png 252w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/LEXVALF_example-768x915.png 768w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/LEXVALF_example-859x1024.png 859w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/LEXVALF_example-660x787.png 660w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/LEXVALF_example.png 913w" sizes="auto, (max-width: 456px) 100vw, 456px" /></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>DAVIS</title>
		<link>https://developpement.lis-lab.fr/?p=43</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florent Jaillet]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 10 Mar 2016 08:52:39 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Projets passés]]></category>
		<category><![CDATA[DAVIS]]></category>
		<category><![CDATA[Java]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://developpement.lif.univ-mrs.fr/?p=43</guid>

					<description><![CDATA[DAVIS (Distributed Algorithms VISualization) est un logiciel de simulation et de visualisation d&#8217;algorithmes distribués en cours de développement par Emmanuel Godard de l&#8217;équipe Algorithmique Distribuée (DALGO). La cellule développement technologique du LIS a apporté son soutien au projet de manière à finaliser une première version du logiciel et permettre sa diffusion publique sous licence libre.… <span class="read-more"><a href="https://developpement.lis-lab.fr/?p=43">Read More: DAVIS &#187;</a></span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p><strong>DAVIS</strong> (<em><strong>D</strong>istributed <strong>A</strong>lgorithms <strong>VIS</strong>ualization</em>) est un logiciel de simulation et de visualisation d&rsquo;algorithmes distribués en cours de développement par <a href="http://pageperso.lif.univ-mrs.fr/~emmanuel.godard">Emmanuel Godard</a> de l&rsquo;équipe <a href="http://www.lif.univ-mrs.fr/recherche/equipes/10/presentation">Algorithmique Distribuée (DALGO)</a>.</p>
<p>La cellule développement technologique du LIS a apporté son soutien au projet de manière à finaliser une première version du logiciel et permettre sa diffusion publique sous licence libre. Pour cela la cellule a fournit son expertise sur le choix de la licence libre à retenir, la procédure interne à suivre pour permettre la diffusion publique du code, le choix des conventions de codage pour le projet, la structuration du projet autour de l&rsquo;utilisation de Git et du <a href="https://gitlab.lis-lab.fr">serveur GitLab du LIS</a> et la procédure pour permettre les futures contributions au code.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-50 size-full aligncenter" src="https://developpement.lif.univ-mrs.fr/wp-content/uploads/2016/03/DAVIS_example.png" alt="DAVIS_example" width="824" height="674" srcset="https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/DAVIS_example.png 824w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/DAVIS_example-300x245.png 300w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/DAVIS_example-768x628.png 768w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/DAVIS_example-660x540.png 660w" sizes="auto, (max-width: 824px) 100vw, 824px" /></p>
]]></content:encoded>
					
		
		
			</item>
		<item>
		<title>ltfatpy</title>
		<link>https://developpement.lis-lab.fr/?p=24</link>
		
		<dc:creator><![CDATA[Florent Jaillet]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 08 Mar 2016 16:05:37 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[Projets passés]]></category>
		<category><![CDATA[ltfatpy]]></category>
		<category><![CDATA[Python]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://developpement.lif.univ-mrs.fr/?p=24</guid>

					<description><![CDATA[The ltfatpy package is a partial Python port of the Large Time/Frequency Analysis Toolbox (LTFAT), a MATLAB®/Octave toolbox for working with time-frequency analysis and synthesis. It is intended both as an educational and a computational tool. The package provides a large number of linear transforms including Gabor transforms along with routines for constructing windows (filter… <span class="read-more"><a href="https://developpement.lis-lab.fr/?p=24">Read More: ltfatpy &#187;</a></span>]]></description>
										<content:encoded><![CDATA[<p>The <strong><a href="https://pypi.python.org/pypi/ltfatpy">ltfatpy</a></strong> package is a partial Python port of the <a href="http://ltfat.sourceforge.net/" rel="nofollow">Large Time/Frequency Analysis Toolbox (LTFAT)</a>, a MATLAB®/Octave toolbox for working with time-frequency analysis and synthesis.</p>
<p>It is intended both as an educational and a computational tool.</p>
<p>The package provides a large number of linear transforms including Gabor transforms along with routines for constructing windows (filter prototypes) and routines for manipulating coefficients.</p>
<p>The original LTFAT Toolbox for MATLAB®/Octave is developed at <a href="http://www.dtu.dk/centre/cahr/English.aspx" rel="nofollow">CAHR</a>, Technical University of Denmark, <a href="http://www.kfs.oeaw.ac.at" rel="nofollow">ARI</a>, Austrian Academy of Sciences and <a href="http://www.i2m.univ-amu.fr" rel="nofollow">I2M</a>, Aix-Marseille Université.</p>
<p>The Python port is developed at <a href="http://labex-archimede.univ-amu.fr/" rel="nofollow">LabEx Archimède</a>, as a LIF (now <a href="http://www.lis-lab.fr" rel="nofollow">LIS</a>) and <a href="http://www.i2m.univ-amu.fr" rel="nofollow">I2M</a> project, Aix-Marseille Université.</p>
<p>This package, as well as the original LTFAT toolbox, is Free software, released under the GNU General Public License (GPLv3).</p>
<p>The latest version of <strong>ltfatpy</strong> can be downloaded from the following <a href="https://pypi.python.org/pypi/ltfatpy" rel="nofollow">PyPI page</a>.</p>
<p>The documentation is available <a href="http://dev.pages.lis-lab.fr/ltfatpy/" rel="nofollow">here</a>.</p>
<p>The development is done in this <a href="https://gitlab.lis-lab.fr/dev/ltfatpy" rel="nofollow">gitlab project</a>, which provides the git repository managing the source code and where issues can be reported.</p>
<p><img loading="lazy" decoding="async" class="wp-image-51 size-full aligncenter" src="https://developpement.lif.univ-mrs.fr/wp-content/uploads/2016/03/ltfatpy_example.png" alt="ltfatpy_example" width="800" height="600" srcset="https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/ltfatpy_example.png 800w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/ltfatpy_example-300x225.png 300w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/ltfatpy_example-768x576.png 768w, https://developpement.lis-lab.fr/wp-content/uploads/2016/03/ltfatpy_example-660x495.png 660w" sizes="auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px" /></p>
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