Archives par mot-clé : Python

multimodalboost

L’algorithme MuMBo est un algorithme d’apprentissage multivue proposé par Sokol Koço et Cécile Capponi de l’éQuipe AppRentissage et MultimediA (QARMA) dans la publication A boosting approach to multiview classification with cooperation et la thèse Tackling the uneven views problem with cooperation based ensemble learning methods. La cellule développement technologique s’est appuyé sur ces publications et… Lire la suite »

Conseil MAD et skmad-suite

MAD (Inpainting of Missing Audio Data) est un projet financé par l’Agence Nationale de la Recherche (ANR) qui étudie les problèmes de reconstruction de données audio partiellement observées (audio inpainting). Le projet MAD est coordonné par Valentin Emiya de l’éQuipe AppRentissage et MultimediA (QARMA). Dans une phase initiale, la cellule développement technologique du LIS a… Lire la suite »

ltfatpy

The ltfatpy package is a partial Python port of the Large Time/Frequency Analysis Toolbox (LTFAT), a MATLAB®/Octave toolbox for working with time-frequency analysis and synthesis. It is intended both as an educational and a computational tool. The package provides a large number of linear transforms including Gabor transforms along with routines for constructing windows (filter… Lire la suite »